AI使用的正確姿勢
最近在很多社群看到很多人說訂閱了Google AI Pro,發現剛開始很聰明,後來都覺得Gemini被降智了,個人覺得可能有以下幾點可以解決這個問題
沒有選擇
思考型或是Pro,而是直接用了快捷模式

再來我講一些大家可能知道但沒有深究過的問題
怎麼樣跟AI互動才會得到好的結果呢?
我覺得有以下幾點可以參考
- 角色 (Persona):例如:你是一位 [XX領域/產業] 的 [專家/學者/研究員]等等,再加上你有
20年經驗,這句話對於LLM的注意力機制來說非常重要 - 任務 (Task):我要建立一個點餐系統,我的餐廳是賣XXX,我想要以網頁的形式來呈現,網頁風格要是文青風格,這樣的描述對於LLM來說就會有一個明確的任務目標,讓它知道要幫你做什麼
- 背景資訊 (Context):請注意!
不是越多越好、不是越多越好、不是越多越好,請提供精準且足夠的資訊,讓AI能夠理解你的問題,95%的機率可以滿足你的任務需求,例如你想實作一個網站前端,你只跟LLM說「幫我寫一個點餐系統網站的前端頁面」 大概有80%的機率他會用React來寫 可是你只熟悉vue或是angular呢,沒有描述他就不會幫你寫出你想要的東西
下面是範例提示詞
請幫我建立一個點餐系統的前端頁面,並且要有符合以下幾點:1. 請使用vue框架2. 請使用bun來做套件管理3. 請使用vite來做打包程式碼...- 格式 (Format):
1. 請輸出300字以內的答案2. 請幫我將結果轉為json3. 請幫我將結果轉為表格上述4點是Google官方提供的提示詞指南
如果記不住沒關係,可以利用我建立的 Gem (google版的GPTs),來產出提示詞,由於Google官方建議的提示詞使用XML格式,所以我的輸出會是XML格式的提示詞,你只需要與我的 Gem 互動完成,就可以得到一個符合Google官方建議的提示詞
再來是我個人發現到LLM的小技巧
- 再提示詞最後加上「你明白了嗎?」,可以降低幻覺發生的機率,這個技巧就有如你與同事交談公事後,主動對齊雙方的認知
- 再提示詞最後加上「請放鬆並深呼吸,重複3次後,再回答我的問題」,可以讓LLM的回答多思考幾秒,這個技巧就有如你在面對同事或長官問你問題時,你先多想個幾秒鐘後,你再進行回答有異曲同工之妙
- 提供
範例給LLM參考,這個技巧就像你爸媽請你買一個杯子,他會拿家裡現在有的杯子給你參考,請你購買類似的
下面是Google官方的練習資源
通過系統化的學習和實踐,你會發現自己也能從AI得到更高品質的答案!